Prof. Dr. Daron Acemoğlu: Yapay zeka çöküşü riski ve eşitsizlik doğurabilir
Nobel ödüllü ekonomist Daron Acemoğlu, yapay zeka yatırımlarının trilyonlarca doları aşacağını, getirilerin kalmaması halinde çöküş riski doğuracağını belirtti.
Bex Dijital Cüzdan katkılarıyla düzenlenen İstanbul Fintech Week 2026, bugün ana sahnede Nobel ödüllü ekonomist Prof. Dr. Daron Acemoğlu'nu ağırladı. Prof. Dr. Daron Acemoğlu konuşmasında yapay zekâ ve finansın geleceği konusunda görüşlerini paylaştı.
Yatırım Boyutları ve Çöküş Riski
Yapay zekaya aktarılan sermaye miktarının trilyon doları, kuvvetle muhtemel 3 trilyon doları aşacağını belirten Prof. Dr. Daron Acemoğlu, yatırımların şirket kârlarından değil borçlanma ve finansal enstrümanlarla finanse edildiğini söyledi. "Böylesine devasa bir yatırımın karşılığını bulabilmesi ve mantıklı olabilmesi için, muhafazakar bir oranla baktığımızda dahi getirilerin ABD milli gelirinin yaklaşık yüzde 10’una, yani 1 trilyon dolardan fazla, neredeyse 2 trilyon dolara yakın bir büyüklüğe ulaşması gerekir" dedi.
Öncü yapay zeka laboratuvarları ve modellerinin toplam gelirinin 200 milyar dolar civarında olduğunu ifade eden Prof. Dr. Daron Acemoğlu, bu gelirlerin önümüzdeki 5-6 yıl boyunca her yıl yüzde 70 ila 80 oranında büyümesi gerektiğini, beklenen getirilerin gerçekleşmemesi durumunda yatırımcıların geri çekilmesiyle bir yapay zeka çöküşü riski doğabileceğini vurguladı.
Bu konuda daha önce yayınladığımız bir başka haber:
Çalışan Yanlısı Yapay Zeka Anlayışı
Yapay zekanın merkeziyetçi ve salt bir otomasyon teknolojisi olmasının zorunluluk değil tercih olduğunu belirten Prof. Dr. Daron Acemoğlu, teknolojinin insan emeğini devre dışı bırakmak yerine tamamlayıcı olması gerektiğini ifade etti. "Bizim 'çalışan yanlısı yapay zeka' (pro-worker AI) anlayışına yönelmemiz, teknolojiyi insan emeğini devre dışı bırakmak yerine çalışanlara yeni görevler, yeni zihinsel yetkinlikler ve yeni karar alma olanakları sunacak biçimde geliştirmemiz gerekiyor."
Gelişmekte Olan Ülkeler İçin Fırsatlar
Otomasyonun insan emeğini devre dışı bırakmasının gelişmekte olan ekonomiler için kalkınmayı zorlaştıracağını belirten Prof. Dr. Daron Acemoğlu, Türkiye, Endonezya, Meksika veya Brezilya gibi ülkelerin Anthropic veya OpenAI gibi küresel devlerle temel model katmanında rekabet etmesinin beklenemeyeceğini söyledi. "Ancak yapay zekada asıl geride kaldığımız alan 'uygulama katmanı'dır."
Burak Ulu, dijital gazetecilik, haber doğrulama (fact-checking) ve arama motoru optimizasyonu (SEO) odaklı haber üretimi alanlarında 8 yılı aşkın deneyime sahip bir gazeteci ve editördür. Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Gazetecilik Bölümü'nden mezun olan Ulu, üniversite yıllarında yerel ve ulusal ajanslarda muhabirlik yaparak sektöre adım atmıştır. Kariyeri boyunca politika, ekonomi, güncel gelişmeler ve teknoloji kategorilerinde yüzlerce özel habere, röportaja ve saha araştırmasına imza atmıştır.