PİYASALAR:
18-ayar-altin5.016,2014-ayar-altin3.916,76gram-has-altin7.049,99Bulgar Levası28,87Dolar48,07Cumhuriyet Altını46.087,00Ons Altın4.585,02Gümüş107,96Euro56,32Sterlin65,74İsviçre Frangı60,14Gram Altın7.085,42Çeyrek Altın11.234,92Yarım Altın22.469,83Tam Altın44.802,23Ata Altın46.451,39Kuveyt Dinarı156,19AZN28,28BIST 10010.000,00Gram Altın3.250,0018-ayar-altin5.016,2014-ayar-altin3.916,76gram-has-altin7.049,99Bulgar Levası28,87Dolar48,07Cumhuriyet Altını46.087,00Ons Altın4.585,02Gümüş107,96Euro56,32Sterlin65,74İsviçre Frangı60,14Gram Altın7.085,42Çeyrek Altın11.234,92Yarım Altın22.469,83Tam Altın44.802,23Ata Altın46.451,39Kuveyt Dinarı156,19AZN28,28BIST 10010.000,00Gram Altın3.250,00

TEDMEM’den “Yapay Zekâ Ehliyeti” önerisi: Genç kullanım ölçeği dikkat çekti

TEDMEM raporu yapay zekânın eğitim ve toplumda etkisini incelerken “Yapay Zekâ Ehliyeti” önerisini gündeme taşıdı; genç kullanımda %40 vurgusu var.

Buğra TAŞ
Yayınlanma
Güncelleme
2 DkOkuma Süresi
TEDMEM’den “Yapay Zekâ Ehliyeti” önerisi: Genç kullanım ölçeği dikkat çekti

TEDMEM, yapay zekânın eğitim ve toplum üzerindeki etkilerini ele aldığı raporunu yayımladı. Raporda, Türkiye’de yapay zekâ kullananların yüzde 40’ının 25 yaş altında olduğu belirtilirken, lise mezunlarına “Yapay Zekâ Ehliyeti” verilmesi önerildi.

TEDMEM’in raporda öne çıkardığı bir diğer başlık, yapay zekânın kullanım gerekçelerine dair değerlendirmeler oldu. Buna göre yapay zekâ, yalnızca ödev ya da sunum hazırlamak için değil; bireylerin duygusal ihtiyaçlarını ifade ettiği ve kaygı/üzüntü paylaşımına dayanak olarak konumlandırdığı durumlarda da kullanılıyor.

“Ehliyet” önerisi: eğitimde denetim ve yeterlilik yaklaşımı

Raporda yer alan “Yapay Zekâ Ehliyeti” önerisi, eğitim kurumlarında yapay zekânın kullanımını belirli bir yeterlilik ve denetim çerçevesiyle ilişkilendirmeyi hedefliyor. Böylece öğrencilerin teknolojiyi daha güvenli, etik ve öz denetimle kullanabilme kapasitesinin eğitim süreçleriyle birlikte değerlendirilmesi amaçlanıyor.

TEDMEM, bu çerçevede yapay zekânın ders dışı kullanımın rastgele biçimde yayılmasını azaltacak bir yaklaşımın tartışmaya açılması gerektiğini vurguluyor. Okul düzeyinde rehberlik ihtiyacının daha sistemli ele alınmasını sağlayacak bir çerçeve önerisi olarak değerlendiriliyor.

Yaş kırılımı bulgusu ve eğitim tasarımına yansıması

Raporda, yapay zekâ kullanımının yaş grupları arasında yoğunlaştığına işaret eden veri setlerine dikkat çekiliyor. Türkiye’de yapay zekâ kullananların yüzde 40’ının 25 yaş altında olması, eğitim tasarımında hangi yaş grubunun hedeflenmesi gerektiğine dair tartışmaları güçlendiriyor.

TEDMEM’in değerlendirmesinde, yapay zekâ kullanımının akademik amaçlarla sınırlı kalmadığına dair bulgular da öne çıkıyor. Bu nedenle eğitim kurumlarında rehberlik ve yönlendirme ihtiyaçlarının, yapay zekânın kullanım biçimleriyle birlikte ele alınması gerektiği belirtiliyor.

Raporun içinde ayrıca, Türkiye’de “üretken yapay zekâ kullanımı”na ilişkin göstergelere ve yaş kırılımlarına dair verilerin eğitimle bağlantılı biçimde tartışıldığı görülüyor.

Riskler ve uygulama ölçeği: uluslararası örnekler

TEDMEM raporunda, yapay zekâ destekli eğitim araçlarının farklı ülkelerdeki uygulamalarına da değiniliyor. Güney Kore’de 2023’te açıklanan “Yapay Zekâ Dijital Ders Kitabı” projesinin, hatalı bilgi üretimi, ekran süresinin artması ve öğretmen iş yükü gibi gerekçelerle eleştirildiği aktarılıyor.

Raporda ayrıca uygulama yaygınlığının her yerde eş zamanlı ve tam gerçekleşmediği belirtiliyor: eleştiriler sonrası okulların yalnızca yüzde 32’sinin planlanan uygulamaya dahil olduğu ifade ediliyor.

Haberin EditörüEditör

Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Gazetecilik Bölümü'nden mezun olan Buğra TAŞ, gündem analizi, kamu politikaları ve sosyal gelişmeler üzerine odaklanan araştırmacı bir editördür. Haber metinlerini oluştururken olayların toplumsal arka planını derinlemesine incelemeyi ilke edinen TAŞ, teyitli bilgiye dayalı ve şeffaf yayıncılık anlayışıyla okuyuculara güvenilir bir perspektif sunmaktadır.