PİYASALAR:
18-ayar-altin4.943,8514-ayar-altin3.860,27gram-has-altin6.757,65Bulgar Levası28,76Dolar48,82Cumhuriyet Altını45.574,00Ons Altın4.327,19Gümüş103,24Euro55,86Sterlin65,10İsviçre Frangı59,39Gram Altın6.791,61Çeyrek Altın11.072,88Yarım Altın22.145,75Tam Altın44.156,06Ata Altın45.781,44Kuveyt Dinarı158,45AZN28,72BIST 10010.000,00Gram Altın3.250,0018-ayar-altin4.943,8514-ayar-altin3.860,27gram-has-altin6.757,65Bulgar Levası28,76Dolar48,82Cumhuriyet Altını45.574,00Ons Altın4.327,19Gümüş103,24Euro55,86Sterlin65,10İsviçre Frangı59,39Gram Altın6.791,61Çeyrek Altın11.072,88Yarım Altın22.145,75Tam Altın44.156,06Ata Altın45.781,44Kuveyt Dinarı158,45AZN28,72BIST 10010.000,00Gram Altın3.250,00
Reklam

Yapay Zekâ Destekli Vergi İstihbarat Sistemi (VDK-VİS) Devreye Alındı

Ankara merkezli Vergi Denetim Kurulu, yapay zekâ ve büyük veri destekli Vergi İstihbarat Sistemi'ni tüm müfettişlerin kullanımına açtı.

Burak ULU
Yayınlanma
Güncelleme
2 DkOkuma Süresi
Yapay Zekâ Destekli Vergi İstihbarat Sistemi (VDK-VİS) Devreye Alındı

Basına yansıyan ve ajanslardan derlenen güncel haberlere göre, mali denetim alanındaki dijitalleşme çalışmalarında kritik bir eşik aşıldı. Ankara merkezli yürütülen teknolojik dönüşüm hamlesi kapsamında Vergi Denetim Kurulu Başkanlığı, ileri teknolojiyle donatılan Vergi İstihbarat Sistemi'ni (VDK-VİS) tüm Vergi Müfettişlerinin erişimine sundu. Büyük veri analitiği ile desteklenen bu yeni platform, vergi incelemelerinde çok daha hızlı ve isabetli bir dönemin başlangıcı olarak nitelendiriliyor.

Karmaşık Örüntüler ve Dolaylı İlişkiler Açığa Çıkacak

Devreye alınan yeni yazılım mimarisi sayesinde, mükelleflerin mali profilleri artık yalnızca tekil işlemler bazında değerlendirmeye tabi tutulmayacak. Sistemin çekirdeğinde yer alan graf veritabanı teknolojileri; ticari işlemleri, şirket yöneticiliklerini, finansal hareketleri ve ortaklık yapılarını devasa bir ekonomik ağ içerisinde analiz edecek. Kurulan bu geniş ölçekli bağlantılar, uzmanların doğrudan temasların ötesine geçerek gizli kalmış dolaylı ilişkileri net bir şekilde görebilmesine olanak tanıyacak.

Sahte Belge Organizasyonlarına Karşı Yapay Zekâ Hamlesi

Geliştirilen teknolojik platform, bilhassa paravan şirket yapıları ve sahte belge organizasyonlarının tespit edilmesinde kilit bir rol üstleniyor. Yazılımın içerisinde risk yayılım analizi, örüntü tanıma, ağ analizi ve benzerlik eşleştirme gibi ileri düzey analitik algoritmalar aktif biçimde çalışıyor. Yapay zekâ kabiliyetlerinin zamanla daha da derinleştirilmesiyle, geçmişte tanımlanmış riskli senaryoların yeni işlem ağlarında otomatik olarak taranması ve olası tehlikelerin hızla raporlanması planlanıyor.

KURGAN Risk Analiz Sistemi ile Tam Entegrasyon

Bu yenilikçi istihbarat platformunun tek başına çalışmayacağı, kurum bünyesinde halihazırda kullanılan KURGAN Risk Analiz Sistemi ile bütünleşik bir ekosistem yaratacağı kurumsal bilgilendirmelerde özellikle vurgulanıyor. İki uygulamanın birbirine entegre edilmesiyle, işlem tabanlı risk verileri yeni yazılımda ilişki ağları süzgecinden geçirilecek. Bunun neticesinde elde edilen yeni bulgular, risk değerlendirme aşamalarına doğrudan taze girdi sağlayacak.

İşlem ve İlişki Riski Aynı Ekosistemde İşlenecek

Kurulan güçlü veri entegrasyonu sayesinde, işlem riskiyle ilişki riski eşzamanlı olarak tek bir analitik çerçeve içerisinde yorumlanabilecek. Sahada görev yapan denetim personelinin, incelediği mükellefi sadece kendi mali rakamlarıyla değil, parçası olduğu devasa ekonomik ekosistemle beraber tek bir ortamda mercek altına alması kolaylaşıyor.

Geniş ve Bütüncül Denetim Altyapısı Sürüyor

Müfettişlerin inceleme süreçlerine büyük bir ivme kazandıracak olan bu sistemin, sahada çok daha geniş ve bütüncül bir perspektif sağlaması bekleniyor. Kurulun; yenilikçi teknolojileri ve ileri analitik araçları operasyonel süreçlere dahil ederek daha verimli bir vergi inceleme altyapısı kurma yönündeki AR-GE çalışmalarını kesintisiz olarak sürdürdüğü kaydediliyor.

Haberin EditörüMuhabir

Burak Ulu, dijital gazetecilik, haber doğrulama (fact-checking) ve arama motoru optimizasyonu (SEO) odaklı haber üretimi alanlarında 8 yılı aşkın deneyime sahip bir gazeteci ve editördür. Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Gazetecilik Bölümü'nden mezun olan Ulu, üniversite yıllarında yerel ve ulusal ajanslarda muhabirlik yaparak sektöre adım atmıştır. Kariyeri boyunca politika, ekonomi, güncel gelişmeler ve teknoloji kategorilerinde yüzlerce özel habere, röportaja ve saha araştırmasına imza atmıştır.

Reklam